近期，能源科技的全球引領者施耐德電氣發布了《全球自主化成熟度報告》（Global Autonomous Maturity Report），報告顯示，在多重因素驅動下，能源與化工行業正加速推進自主運營技術應用。
報告不僅通過量化數據清晰呈現了行業從自動化邁向自主化的發展路徑，也突出了中國在全球自主化應用水平中的領先地位。在智能化加速演進的背景下，中國企業如何鞏固先發優勢、破解轉型挑戰，并借助自主運營實現高質量發展，已成為決定未來核心競爭力的關鍵議題。當前，能源與化工領域中已被驗證的自主運營模式正快速向更廣泛的行業延展，推動中國工業體系整體邁入智能化發展的新階段。
自主化已成為全球能源與化工行業的共同方向。報告基于ARC咨詢集團的自主運營成熟度模型（Autonomous Operations Maturity Model，AOMM），該模型以五個階段構成自主技術應用的層級體系，其中第5級代表完全自主。報告顯示，全球范圍內能源與化工行業受訪企業當前自主化成熟度平均為3.52級（滿分為5級），處于“高級監管型”（Advanced Regulatory）與“選擇性自主化”（Selective Autonomy）之間，自主化率約為70%。
展望2030年，全球企業預期達到4.02級（高成熟度），自主化率提升至約80%。屆時，系統可在既定場景全自主運行，人工僅需在必要時進行監督與優化。這表明，向更高階自主化邁進，已成為跨區域、跨企業的共識趨勢。
各區域推進節奏不同，戰略重點各異。盡管方向一致，全球自主化進展卻并不均衡。數據顯示，海灣合作委員會成員國與亞洲目前處于自主化成熟度領先位置，北美預計將在未來五年內展現最快增長速度，歐洲增長相對平緩。不同地區的戰略驅動力也呈現出明顯差異。北美將生產力提升視為首要目標（59%），亞洲以成本削減為核心（39%），歐洲在工業4.0框架下，兼顧生產力與競爭優勢，海灣合作委員會成員國則將環境績效提升置于關鍵位置（31%）。
“能源+AI”成為全球自主化加速器。驅動這一輪轉型的核心動力，是正在顯現的“AI—能源紐帶（AI Energy Nexus）”。AI不僅是推動工業智能化的關鍵技術，其自身算力需求的爆發式增長，也在倒逼全球能源體系升級。預計到2030年，全球電力需求將接近翻倍，達到約1,000太瓦時（TWh），這進一步強化了對靈活、高效且具備韌性的運營體系的需求。在此背景下，自主運營已不再只是效率工具，而是支撐系統韌性與競爭力的關鍵要素。
中國企業自主運營領跑全球。在全球自主化競速中，中國已從早期試驗階段，跨越至全面運營時代。報告顯示，74%的中國企業已實現“完全自主化”（指的是在ARC的成熟度模型框架下，企業自我評估達到的最高等級），而全球平均水平僅為31%。這不僅體現數量上的領先，更意味著中國企業已完成從零散試點到系統性、規模化部署的關鍵躍升，正在成為全球自主運營技術規模應用的重要標桿。
推進節奏快、覆蓋廣，進入“自主化部署加速期”。無論從推進速度還是部署規模看，中國都已明顯邁入快速擴展期。74%的中國企業表示，自主化進程“快速且持續加速”，為亞洲最高。15%的企業已完成部署并進入運營階段，其余12%穩步。自主化應用正覆蓋生產與管理全鏈條，從可再生能源接入、電網優化到工業能效管理，AI驅動的自主系統在安全性、穩定性與韌性提升中發揮核心作用。跟進74%的中國企業表示，其自主化節奏為"快速且持續加速"，該比例為亞洲最高。
戰略共識高度集中，但挑戰并存。在戰略層面，94%的中國企業將自主化列為未來五年的高優先級事項，其中76%將其視為“核心高優先級”，戰略聚焦度居亞洲首位。這表明，自主運營已成為中國能源與化工企業的現實競爭剛需。
當然，中國的快速推進也面臨挑戰。報告指出，現有勞動力技能缺口（38%）、網絡安全顧慮（32%）以及投資優先級競爭（32%）是主要的制約因素。這意味著，在技術加速落地的同時，人才體系建設、安全架構完善和資源協調同樣不可或缺。展望未來五年，76%的中國企業計劃實現“完全自主化”，顯著高于全球平均的47%，展現出對自主運營長期價值的堅定信心。
價值導向，實證先行。中國自主運營的快速發展，建立在強烈的價值驅動邏輯之上。報告顯示，“內部技術試驗/試點項目成果落地”（44%）和“獲取競爭優勢”（41%）是兩項最主要的驅動因素，顯著高于全球平均水平。企業決策高度依賴可驗證的試點成果，體現出對投資回報率和競爭效率的高度重視。此外，62%的中國企業擔憂自主化進程放緩將導致競爭力下降，這種清晰的危機意識與積極推進動力形成合力。
技術選擇聚焦“數字孿生+AI”的閉環體系。在技術路徑上，中國企業呈現出與全球不同的重點取向，47%將數字孿生視為未來5–10年的核心技術（亞洲最高），網絡安全架構、AI與機器學習、機器人/現場自動化，占比均為41%。這反映出中國并非單純追求基礎設施全面翻新，而是通過“仿真—預測—執行”的閉環體系，實現信息與物理系統深度融合，構建具備預測性與自適應能力的智能工業生態。
這一由能源與化工行業驗證成熟的自主運營模式，正加速向更多具備連續生產和高復雜度特征的行業復制。寶鋼集團與施耐德電氣的合作實踐，便是典型案例。
面對勞動力成本上升與安全生產的雙重壓力，寶鋼在其上海寶山基地的1580熱軋產線啟動了智能化升級項目。通過部署施耐德電氣EcoStruxure Plant解決方案，實現了行車系統無人化控制、物流算法優化與全流程實時監控。該項目并非簡單的自動化改造，而是深度融合了數字孿生、AI算法與開放自動化架構的自主運營實踐，并實現了顯著成果。其產線行車系統自主化率達到98%，生產效率提升15-30%，同時大幅增強了作業安全性與供應鏈的數據驅動能力。
中國在自主運營領域形成的速度、深度與獨特路徑，已使其成為全球智能工業轉型的重要引領者。在鞏固其在能源與化工行業領先地位的同時，中國也為更廣泛行業提供了可復制、可驗證的實踐樣本。
作為能源科技的全球引領者，施耐德電氣將持續深耕中國市場，通過開放、協同的自主運營解決方案，助力中國企業在智能制造躍遷浪潮中，實現更高效、更韌性、更可持續的發展，共同開啟智能工業的新篇章。
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